Nex|Retail

客戶分析管理系統

線上平台即時提供分析回饋。​即時提供的賣場資訊，非每月提供的分析報告以及延遲的資訊。

比起傳統系統，可以反應客戶輪廓或店內行為。​功能分層可以對應不同等級客戶的資訊需求。

360 商店熱點技術

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即時了解物品櫃位陳列方式，商店動線， 以及消費者物品購買行為互動過程

生物晶片加密辨識

使用人工智慧晶片辨識技術，即時人物辨識： 人臉、性別、年齡，並且依照客戶需求即時建立加密用戶標籤。

單一客戶追蹤

使用人工智慧晶片辨識技術，即時人物辨識： 人臉、性別、年齡，並且依照客戶需求即時建立加密用戶標籤。

動作捕捉器理解客戶互動模式，可以更進一步的進行客戶分類以及互動模式的掌握。反應客戶與銷售的互動。

按照客戶需求可以提供不同的穿著衣物辨識標籤，進行客戶定義。（300 + 衣種分類，100+背包分類等）

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物件辨識系統可以進一步計算提袋率，並以客戶穿著等進行標籤。

NexRetail 利用AI人工智慧影像辨識技術即時檢測到店顧客的客流量、年齡、性別、購物區域熱力圖進行統計與分析，從而計算人群數量和密度 ，檢測異常現象；實現促銷區、重要區域的人流統計與控制以及銷售狀況。

有別與垂直運算，物件與人體辨識深度學習需要大量的平行計算。在傳統的 X86 或者 ARM垂直運算下，大量的運算需要大量的電力與計算時間，過程瑣時及費電， 因此需要尋找更高效能的硬體架構。

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NexRetail 團隊 致力於開發新的主動式深度學習計算晶片架構，整合了特定應用積體電路 (ASIC) 與處理器架構的系統， 具備硬體時脈的速度與穩定性，且不需大量晶片即可進行作業；進而降低客制化 ASIC 設計的費用。在有限的電力下提供更有效的平行計算。