​關於我們

零售新革命
RSA零售百貨智慧分析系統

 

一般的實體店服飾消費過程極為繁瑣。客戶往往需要花費大量的時間才能找尋到合適的商品。 這些過程包括 客戶需要從大量的實體物品篩選出可能適合的產品, 經過挑選,試穿,視察,最後來到購買。在挑選過程中往往會遇到衣著大小不適用,顏色款式不適用, 質料不符合消費者預期, 商店員工不足而無法提客戶足夠的幫助, 而讓客戶無法得到滿意的購物經驗。

而網路服飾消費過程更為狼狽。 雖然網路商店能夠提供更多樣化的選擇。 但是因為無法親眼見到和試穿產品,造成資訊的不對稱,最終造成客戶的不滿意和退貨。
 

然而, 在2015 年,即使網路電商有10.5%的年度成長。但是, 摒除,汽車,汽油,雜貨,餐廳,美國實體零售金額卻佔總消費金額的 89.5%。 只有1.5%年度成長,但是實體零售商卻提供了接近9成的總消費金額。

這個數據說明了實體零售商的無法取代性,人們還是喜歡去實體店消費。但是這個數據 也說明了Google, facebook, 有將近9成的實體店面消費行為可能無法追蹤跟分析。

 

面對低成長,高佔有率,表示能有效的分析消費者在實體店面的購物行為為零售數據分析的最後一塊版圖。 NexRetail 致力把大規模線下實體店面和線上零售商店,數據分析結合起來,成為實體店面和網路的橋樑,引領零售革命。​

 
​我們的團隊
James Wu, Founder/CEO

William Hsu, Co-founder/ COO

UCSD/Cal Poly MSEE, UCLA Software Application Engineer, NTNU MBA, USC EMBA, 前思科Cisco, 高通Qualcomm工程師.

目前致力於 ASIC AI 晶片與 AI 類神經計算模型開發和企業管理

CalPoly MSME, 前BestCare 軟體平台專案經理

 

目前致力於軟體平台開發與營運管理

Ning Yuan Lyu, CTO

Tina Hsih, 產品行銷企劃經理

台灣清華大學物理系 博士。 前工研院數據應用研究人員

 

目前致力於AI 深度學習數據模型開發以及遞歸神經網路開發

臺灣師範大學企業管理系學士。專長為網路行銷、Google Analytics 網站流量分析. 著有:「數據中找策略:Google Analytics個案式報表分析」與「流量分析與考題大揭秘:Google Analytics」二書.

 

目前專注行銷與產品市場開發

如需要更多資訊? 請聯繫我們

我們願意提供任何產品上的協助。 請使用電話,電子郵件或通過我們的社交媒體渠道聯繫我們。

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